(
@PageIndex int,
@PageSize int
)
AS
BEGIN
DECLARE @PageLowerBound int
DECLARE @PageUpperBound int
DECLARE @RowsToReturn int
-- First set the rowcount
SET @RowsToReturn = @PageSize * (@PageIndex 1)
SET ROWCOUNT @RowsToReturn
-- Set the page bounds
SET @PageLowerBound = @PageSize * @PageIndex
SET @PageUpperBound = @PageLowerBound @PageSize 1
-- Create a temp table to store the select results
CREATE TABLE #PageIndex
(
IndexId int IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
OrderID int
)
-- Insert into the temp table
INSERT INTO #PageIndex (OrderID)
SELECT
OrderID
FROM
Orders
ORDER BY
OrderID DESC
-- Return total count
SELECT COUNT(OrderID) FROM Orders
-- Return paged results
SELECT
O.*
FROM
Orders O,
#PageIndex PageIndex
WHERE
O.OrderID = PageIndex.OrderID AND
PageIndex.IndexID ＞ @PageLowerBound AND
PageIndex.IndexID ＜ @PageUpperBound
ORDER BY
PageIndex.IndexID
END
在社区服务器中，我们编写了一个分页服务器控件，以完成所有的数据分页。您将会看到，我使用的就是技巧 1 中讨论的理念，从一个存储过程返回两个结果集：记录的总数和请求的数据。
返回记录的总数可能会根据所执行查询的不同而有所变化。例如，WHERE 子句可用来约束返回的数据。为了计算在分页 UI 中显示的总页数，必须了解要返回记录的总数。例如，如果总共有 1,000,000 条记录，并且要使用一个 WHERE 子句将其筛选为 1000 条记录，那么分页逻辑就需要了解记录的总数才能正确呈现分页 UI。
技巧 3 — 连接池
在 Web 应用程序和 SQL Server之间设置 TCP 连接可能是一个非常消耗资源的操作。Microsoft 的开发人员到目前为止能够使用连接池已经有一段时间了，这使得他们能够重用数据库连接。他们不是针对每个请求都设置一个新的 TCP 连接，而是只在连接池中没有任何连接时才设置新连接。当连接关闭时，它会返回连接池，在其中它会保持与数据库的连接，而不是完全破坏该 TCP 连接。
当然，您需要小心是否会出现泄漏连接。当您完成使用连接时，请一定要关闭这些连接。再重复一遍：无论任何人对 Microsoft?.NET Framework 中的垃圾回收有什么评论，请一定要在完成使用连接时针对该连接显式调用 Close 或 Dispose。不要相信公共语言运行库(CLR) 会在预先确定的时间为您清除和关闭连接。尽管 CLR 最终会破坏该类，并强制连接关闭，但是当针对对象的垃圾回收真正发生时，并不能保证。
要以最优化的方式使用连接池，需要遵守一些规则。首先打开连接，执行操作，然后关闭该连接。如果您必须如此的话，可以针对每个请求多次打开和关闭连接（最好应用技巧 1），但是不要一直将连接保持打开状态并使用各种不同的方法对其进行进出传递。第二，使用相同的连接字符串（如果使用集成身份验证的话，还要使用相同的线程标识）。如果不使用相同的连接字符串，例如根据登录的用户自定义连接字符串，那么您将无法得到连接池提供的同一个优化值。如果您使用集成身份验证，同时还要模拟大量用户，连接池的效率也会大大下降。尝试跟踪与连接池相关的任何性能问题时，.NET CLR 数据性能计数器可能非常有用。
每当应用程序连接资源时，如在另一个进程中运行的数据库，您都应该重点考虑连接该资源所花时间、发送或检索数据所花时间，以及往返的数量，从而进行优化。优化应用程序中任何种类的进程跳跃都是获得更佳性能的首要一点。
应用层包含了连接数据层、将数据转换为有意义类实例和业务流程的逻辑。例如社区服务器，您要在其中填充Forums 或 Threads集合，应用业务规则（如权限）；最重要的是要在其中执行缓存逻辑。
技巧 4 — ASP.NET 缓存 API
编写应用程序代码行之前，一个首要完成的操作是设计应用层的结构，以便最大化利用ASP.NET 缓存功能。
如果您的组件要在 ASP.NET 应用程序中运行，则只需在该应用程序项目中包括一个System.Web.dll 引用。当您需要访问该缓存时，请使用 HttpRuntime.Cache 属性（通过Page.Cache 和 HttpContext.Cache 也可访问这个对象）。
对于缓存数据，有几个规则。首先，如果数据可能会多次使用时，则这是使用缓存的一个很好的备选情况。第二，如果数据是通用的，而不特定于某个具体的请求或用户时，则也是使用缓存的一个很好的备选情况。如果数据是特定于用户或请求的，但是寿命较长的话，仍然可以对其进行缓存，但是这种情况可能并不经常使用。第三，一个经常被忽略的规则是，有时可能您缓存得太多。通常在一个 x86 计算机上，为了减少内存不足错误出现的机会，您会想使用不高于 800MB 的专用字节运行进程。因此缓存应该有个限度。换句话说，您可能能够重用某个计算结果，但是如果该计算采用 10 个参数的话，您可能要尝试缓存 10 个排列，这样有可能给您带来麻烦。一个要求 ASP.NET 的最常见支持是由于过度缓存引起的内存不足错误，尤其是对于大型数据集。
缓存有几个极佳的功能，您需要对它们有所了解。首先，缓存会实现最近最少使用的算法，使得 ASP.NET 能够在内存运行效率较低的情况下强制缓存清除 － 从缓存自动删除未使用过的项目。第二，缓存支持可以强制失效的过期依赖项。这些依赖项包括时间、密钥和文件。时间经常会用到，但是对于 ASP.NET 2.0，引入了一个功能更强的新失效类型：数据库缓存失效。它指的是当数据库中的数据发生变化时自动删除缓存中的项。有关数据库缓存失效的详细信息，请参阅 MSDN?Magazine 2004 年 7 月的 Dino Esposito Cutting Edge 专栏。要了解缓存的体系结构，请参阅下图。
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技巧 5 — 每请求缓存
在本文前面部分，我提到了经常遍历代码路径的一些小改善可能会导致较大的整体性能收益。对于这些小改善，其中有一个绝对是我的最爱，我将其称之为"每请求缓存"。
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